Taller de R para mujeres

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# Taller de R para mujeres
### Monica Gerber y Valentina Andrade
### Centro de Estudios de Conflicto y Cohesión Social (COES)
### 18 de marzo 2021

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# Taller de R para mujeres

Esta actividad...

- Se enmarca en la conmemoración del **Día Internacional de la Mujer Trabajadora #8M**

- Ha sido impulsada por la **agenda de género** de COES

- Es coordinada en conjunto con el **equipo de comunicaciones** y las **asistentes de investigación** de COES

- Se realiza por tercer año consecutivo

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# Taller de R para mujeres
## Docentes

.center[
.content-box-green[Monica Gerber] .content-box-grey[monica.gerber@udp.cl] 
.content-box-purple[Facultad de Psicología] .content-box-blue[Universidad Diego Portales]
 
.content-box-blue[Valentina Andrade] .content-box-purple[valentinaandrade@uchile.cl] 
.content-box-grey[Escuela de Sociología] .content-box-green[Universidad de Chile]]

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# Programa
## Contenidos

- **Primer bloque**: Introducción (Monica)
    - 09:00 a 10:00: Introducción: ¿Qué es R?
    - 10:00 a 10:45: Cargar paquetes, revisar ayuda, cargar bases de datos
    
      10:45 a 11:15: Recreo

- **Segundo bloque**: Manipulación y análisis de datos (Valentina)
    - 11:15 a 12:15: Manipulación de datos
    - 12:15 a 13:00: Análisis de datos

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# Introducción a R
## ¿Qué es R?

- Lenguaje de programación que se utiliza para analizar datos 
- Proyecto colaborativo en el cual los usuarios diseñan nuevas aplicaciones y herramientas

<center>
<img src="img/imagen0.jpg" width="40%" />
</center> 
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# Introducción a R 
## ¿Por qué usar R?

- Software gratuito y colaborativo

- Mayor variedad de herramientas para análisis estadísticos que SPSS
    - Por ejemplo, estas láminas fueron hechas con R Markdown
    
- Comunidad activa - gran ayuda online

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# Introducción a R 
## ¿Por qué usar R?

- Mayor flexibilidad y control en el trabajo que se realiza
    - Por ejemplo, es posible ir guardando los resultados de los análisis para usarlos en análisis posteriores
    
- Puede parecer difícil de usar, pero no lo es necesariamente. Es un poco más lento de aprender al comienzo, pero luego es fácil extender a otras aplicaciones

- Uso de sintaxis para procesar datos promueve la replicabilidad, eficiencia y el control
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# Introducción a R 
## ¿Cómo funciona R?

- Instalación de R y RStudio
- **RStudio**: máscara para visualizar R, facilita su uso
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# Introducción a R 
## Instalación de R y RStudio

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# Introducción a R 
## Entorno de RStudio

<center>
<img src="img/imagen2.png" width="90%" />
</center> 
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# Introducción a R 
## Entorno de RStudio

- R funciona por medio de funciones y objetos (datos, variables, resultados de análisis, entre otros)
- R funciona como un entorno de trabajo donde el usuario puede **correr comandos** y **agregar objetos**
- Entorno de trabajo, con todos sus objetos, puede ser guardado como R.Data
- R utiliza una sintaxis que en general tiene un formato estándar y simple:

```r
funcion(argumento1 = x, argumento2 = 2, argumento3 = TRUE)
```

- Podemos correr la sintaxis...
    - En el entorno de trabajo (después de >) 
    - Desde el editor de sintaxis poniendo el cursor encima del texto y marcando Ctrl + Enter o Ctrl + R

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# Introducción a R 
## Correr comandos
    
- Para solicitar ayuda sobre la función "summary":

```r
help(summary)
```

```r
?summary
```

- Para usar R como calculadora:

```r
1/10
```

```
## [1] 0.1
```
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# Introducción a R 
## Objetos

- Objetos pueden ser: vectores (colección simple de números), matrices, factores, listas, bases de datos 
- Para crear un vector, guardarlos en el entorno y luego imprimirlos:

```r
vector1 <- c(5, 6, 4, 3, 3, 1)
```

```r
vector1 
```

```
## [1] 5 6 4 3 3 1
```
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# ¡Ahora a aprender haciendo!

Abre RStudio

Abre el archivo 01intro_R.R